آموزش رگرسیون توبیت tobit در نرم افزار آماری ایویوز

آموزش های جلسه ای ایویوزمدل توبیت یک مدل آماری برای داده‌های پنل می‌باشد که توسط James Tobin در سال ۱۹۵۸ برای توصیف رابطهٔ بین یک متغیر وابسته غیر منفی مانند yi و متغیرهای مستقل xi ایجادشده است.

مدل‌های توبیت توابع پیش‌بینی رگرسیون حساس شده هستند که برای بررسی روابط خطی در شرایطی که در مورد متغیر وابسته یک حد بحرانی در سمت راست یا چپ مشاهده شود کاربرد دارند.

وجود موارد فراتر از حد بحرانی یا پائین تر از حد بحرانی در متغیر وابسته بیانگر یک مشکل جدی و اریب در معادله رگرسیونِ که لزوم استفاده از رگرسیون توبیت را ایجاب می‌کند. در فایل آموزشی زیر مراحل تخمین مدل توبیت توضیح داده‌شده است.

این آموزش به صورت انحصاری برای اولین بار فقط در نوشت یار عرضه می شود.

سال تهیه: ۱۳۹۷

تعداد صفحه: ۷

فرمت: پی دی اف

امکان اجرا روی ایویوز نسخه های ۸ و ۹ و ۱۰

10000 تومان – خرید آموزش
ممکن است شما دوست داشته باشید

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.